% plottet Daten samt Fehlerbalken

x=0:0.5:10;
y=repmat(sin(x),[5,1]);                             % der Zeilenvektor sin(x) wird 5 mal kopiert und untereinander gesetzt

zufalls_fehler=randn(size(y))/10;                   % Erzeugung normalverteilter Zufallszahlen, um Funktion y zu verrauschen

y_verrauscht = y + zufalls_fehler;                  % Gauss-fehler werden der Matrix y hinzugefuegt
figure

errorbar(x,mean(y_verrauscht),std(y_verrauscht));   % Plotten des Mittelwertes der verrauschten Daten mit Standardabweichung
                                                    % als Fehlberlaken

title('Mittelwert und Standardfehler verrauschter Daten','fontsize',16,'color','b')
xlabel('x','fontsize',14);
ylabel('y','fontsize',14);
grid
