CUDA: Unterschied zwischen den Versionen
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Version vom 27. Mai 2010, 16:17 Uhr
Eine zukunftsträchtigere Alternative zu CUDA wäre OpenCL.
Programmieren
Das CUDA Toolkit ist derzeit unter dem Pfad
/afs/itp.tugraz.at/opt/cuda/3.0/
installiert. Dort ist zusätzlich das CUDA SDK (software development kit) installiert; das sie mit "sh /afs/itp.tugraz.at/opt/cuda/3.0/gpucomputingsdk_3.0_linux.run" ausführen müssen. Das SDK erzeugt in ihrem Homedirecory ein Verzeichnis "NVIDIA_GPU_Computing_SDK". Bevor sie die Beispiele unter "NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/src/" kompilieren können, müssen sie im SDK die Supportlibraries bauen:
cd ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/common make cd ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/shared make
Ausführen
Zum Ausführen der fertigen Programme müssen sie noch angeben, wo die dynamischen Libraries gefunden werden; dazu ist unter Linux die Environment-Variable LD_LIBRARY_PATH zuständig. Der Aufruf könnte folgendermaßen aussehen:
LD_LIBRARY_PATH=/afs/itp.tugraz.at/opt/cuda/3.0/cuda/lib64/ C/bin/linux/release/simpleCUFFT
oder
export LD_LIBRARY_PATH=/afs/itp.tugraz.at/opt/cuda/3.0/cuda/lib64/ C/bin/linux/release/simpleCUFFT