Numerische Methoden: Unterschied zwischen den Versionen
Zur Navigation springen
Zur Suche springen
Osiris (Diskussion | Beiträge) |
Osiris (Diskussion | Beiträge) |
||
| Zeile 9: | Zeile 9: | ||
# In C die Berechnungen und Funktionen, mit denen man die Daten erhält, schreiben. Dann aus Matlab heraus die Funktionen aufrufen und die erhaltenen Daten Plotten |
# In C die Berechnungen und Funktionen, mit denen man die Daten erhält, schreiben. Dann aus Matlab heraus die Funktionen aufrufen und die erhaltenen Daten Plotten |
||
#* Im Prinzip wie 1. Methode, man spart sich den Zwischenschritt über die Files |
#* Im Prinzip wie 1. Methode, man spart sich den Zwischenschritt über die Files |
||
| − | #* Wie man C-Funktionen aus Matlab startet, findet man unter |
+ | #* Wie man C-Funktionen aus Matlab startet, findet man unter [[Matlab#Starten_von_C.2FC.2B.2B_Funktionen_aus_Matlab]] |
#* Vorteil: Ausgaben können in einem Schritt erstellt werden |
#* Vorteil: Ausgaben können in einem Schritt erstellt werden |
||
#* Nachteil: mann muss Funktionalitäten bereit stellen, mit denen die Daten ins Matlab kommen |
#* Nachteil: mann muss Funktionalitäten bereit stellen, mit denen die Daten ins Matlab kommen |
||
Version vom 1. April 2005, 10:21 Uhr
C
Visualisierung der Daten
Es gibt mehrere Möglichkeiten die erstellten Daten hübsch auszugeben:
- Speichern der Daten in Files, laden in Matlab und Plots erzeugen
- Vorteil: gute, alte Matlab-Plots, Plotbefehle sind (mehr oder weniger) bekannt
- Nachteil: umständlich
- In C die Berechnungen und Funktionen, mit denen man die Daten erhält, schreiben. Dann aus Matlab heraus die Funktionen aufrufen und die erhaltenen Daten Plotten
- Im Prinzip wie 1. Methode, man spart sich den Zwischenschritt über die Files
- Wie man C-Funktionen aus Matlab startet, findet man unter Matlab#Starten_von_C.2FC.2B.2B_Funktionen_aus_Matlab
- Vorteil: Ausgaben können in einem Schritt erstellt werden
- Nachteil: mann muss Funktionalitäten bereit stellen, mit denen die Daten ins Matlab kommen
- Verwenden des C-Interfaces von Gnuplot
- Infos dazu unter Computer_Benutzung#Visualisierung
- Vorteil: einfach!
- Nachteil: man muss sich in die Plotfunktionen einlesen (geht aber unheimlich schnell, da es wie die Matlab-Plots funktioniert, außerdem ist gute Doku vorhanden)
