Numerische Methoden: Unterschied zwischen den Versionen
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# In C die Berechnungen und Funktionen, mit denen man die Daten erhält, schreiben. <br>Dann aus Matlab heraus die '''Funktionen aufrufen''' und die erhaltenen Daten plotten |
# In C die Berechnungen und Funktionen, mit denen man die Daten erhält, schreiben. <br>Dann aus Matlab heraus die '''Funktionen aufrufen''' und die erhaltenen Daten plotten |
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#* Im Prinzip wie 1. Methode, man spart sich den Zwischenschritt über die Files |
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#* Wie man C-Funktionen aus Matlab startet, findet man |
#* Wie man C-Funktionen aus Matlab startet, findet man [[Matlab#Starten_von_C.2FC.2B.2B_Funktionen_aus_Matlab|hier]] |
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#* Vorteil: Ausgaben können in einem Schritt erstellt werden |
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#* Nachteil: mann muss Funktionalitäten bereit stellen, mit denen die Daten ins Matlab kommen |
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Version vom 1. April 2005, 08:47 Uhr
C
Visualisierung der Daten
Es gibt mehrere Möglichkeiten die erstellten Daten hübsch auszugeben:
- Speichern der Daten in Files, laden in Matlab und Plots erzeugen
- Vorteil: gute, alte Matlab-Plots, Plotbefehle sind (mehr oder weniger) bekannt
- Nachteil: umständlich
- In C die Berechnungen und Funktionen, mit denen man die Daten erhält, schreiben.
Dann aus Matlab heraus die Funktionen aufrufen und die erhaltenen Daten plotten- Im Prinzip wie 1. Methode, man spart sich den Zwischenschritt über die Files
- Wie man C-Funktionen aus Matlab startet, findet man hier
- Vorteil: Ausgaben können in einem Schritt erstellt werden
- Nachteil: mann muss Funktionalitäten bereit stellen, mit denen die Daten ins Matlab kommen
- Verwenden des C-Interfaces von Gnuplot
- Infos dazu unter Computer_Benutzung#Visualisierung
Link zum Projekt (alles Nötige steht dort zum Download) - Vorteil: einfach!
- Nachteil: man muss sich in die Plotfunktionen einlesen (geht aber unheimlich schnell, da es wie die Matlab-Plots funktioniert, außerdem ist gute Doku vorhanden)
- Nachteil: es sind nicht alle Matlab-Plots verfügbar, aber für die meisten Anwendungen reicht es aus. Es sind auch 3D-Erweiterungen erhältlich!
- Infos dazu unter Computer_Benutzung#Visualisierung
Die schnellste und einfachste Möglichkeit stellt sicherlich die 3. Variante dar, sofern man nicht Matlab-Plots haben muss.